Summary

도전하기를 좋아하는 개발자, 김상래입니다.

백엔드 엔지니어링과 AI 프로덕트 개발을 중심으로, 실제 업무에서 바로 쓰이는 기능을 만드는 일을 하고 있습니다. 장기적으로는 서비스 품질과 운영성까지 책임지는 ML 엔지니어를 지향합니다.

산업기능요원(보충역) 복무 중

GitHub: KinderRookie

Email: popatry13@gmail.com

Skills

Python

FastAPI, LangGraph, Alembic

C#

WPF, DevExpress, EF Core, Semantic Kernel

Infra

DBMS: PostgreSQL, SQL Server, ChromaDB

Deploy: Docker, AWS (EC2, ECR, Fargate), GitHub Actions

Logging: Sentry, Datadog

Teamwork

Jira, Confluence, Slack

Career & Projects

2024.12 ~ 2026.01

전능아이티 윈도우 클라이언트 개발자

C#, .NET, WPF, SQL Server

비급여 중심 미용/성형 병원을 위한 EMR & CRM 윈도우 클라이언트의 개발과 유지보수를 담당했습니다.

  • Entity Framework 6 기반 레거시 ORM을 EF Core 7으로 마이그레이션하고 복잡한 CRM 도메인 모델을 재설계했습니다.
  • AsSplitQuery, AsNoTracking, PreCompiledQuery 도입으로 복잡 조회 성능을 개선했습니다.
  • 환자 전환 시 앱 재시작 구조를 단일 프로세스 + Shared Memory 기반 갱신 방식으로 리팩터링해 평균 실행 시간을 8초 이상에서 3초 이내로 단축했습니다.

2025.4 ~ 현재

전능아이티 AI-DX 팀 AI 서비스 개발자

Python, FastAPI, PostgreSQL, AWS, Docker, LangGraph, Semantic Kernel

전사 생산성 향상을 위한 AI 툴과 EMR/CRM 내 AI 기능을 개발하고 있습니다.

의료 차트 OCR & Summary Web App

  • FastAPI 기반으로 OCR 후 LLM 요약을 스트리밍 제공하는 앱을 구축했습니다.
  • 차트 10장 기준 TTFT p50을 7-8초에서 4-5초로 단축했습니다.

CRM Assistant Agent

  • Main-Agent + Sub-Agent 구조로 조회/예약/진료 자동화를 구현했습니다.
  • 도메인 지식 임베딩 + RAG를 적용해 오호출(function call)과 답변 오류를 줄였습니다.

Data Issue Agent (Text-to-SQL / Triage)

  • LangGraph Plan-Execute-Replan 구조를 적용해 SQL 결과 기반 진단 플로우 자동 재계획을 구현했습니다.
  • CS 접수 후 3분 이내 진단 리포트를 생성하고 Jira에 자동 첨부해 원인 파악 시간을 단축했습니다.

In-house SEO Analytics Dashboard

  • GSC/크롤링/Lighthouse 데이터를 통합해 SEO 성능과 이슈를 상시 모니터링하도록 구성했습니다.
  • 일일 4,000+ 이슈를 그룹화하고 Jira 발행을 대시보드에 통합해 대응 효율을 높였습니다.

참여 프로젝트

BigQuery Agent (Python, LangGraph, BigQuery)

  • LangGraph + Chainlit으로 CLI 프로토타입을 Web UI 채팅 인터페이스로 확장했습니다.
  • 사용자 피드백 기반 Long-term Memory Layer를 도입해 재사용성과 정확도를 개선했습니다.

Competition

2024 현대 모빌리티 해커톤 (3등 수상)

주제: Adaptive Wind Shield

포스터 · 발표 자료

  • 스테레오 카메라 기반 눈/광원 추정으로 PDLC 필름 제어 시스템을 설계했습니다.
  • 라즈베리파이 2대 기반 시스템 설계, 카메라 캘리브레이션, 실시간 통신 로직을 구현했습니다.

Paper

멀티모달 멀티채널 딥러닝을 이용한 자기공명영상에서의 간세포암 미세혈관 침범 예측: 영상의학 지표를 중심으로

Diagnostic Performance of Multi-modal Multi-channel Deep Learning Models for Detecting Microvascular Invasion of Hepatocellular Carcinoma in MR Imaging
  • 2023.07 ~ 2024.01 인공지능반도체공학 연합전공 학부 연구 인턴으로 참여했습니다.
  • MRI 영상 데이터와 임상 지표 결합 전처리, CNN 네트워크 설계 및 학습 파이프라인 일부를 주도했습니다.

Education

2022.03 ~ 2024.12 서울대학교 자유전공학부 컴퓨터공학 주전공 (6학기 수료)

Activities

2023.02 ~ 2024.01 서울대학교 중앙 사진 동아리 ‘영상’ 집행부 - 편집부장

  • 300명 규모 동아리 운영에 참여하며 신입 부원 대상 카메라 강의 및 인화 기술 세미나를 진행했습니다.
  • 동아리 출판물, 홍보물, 전시 도록 제작과 출판/배포를 담당했습니다.

Certification

2024 TOEIC 955